ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สุทธิ

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเฉลี่ยก่อนกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้การเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มนั่นคือไม่มีอะไรที่อื่นที่พวกเขาเป็นสิ่งที่ดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันชนะ t be การเข้าสู่รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาถูกสร้างขึ้นมีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณ จริงๆต้องรู้ว่าเป็นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นคือสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 เคลื่อนไหวระยะเวลา SMA เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยระยะเวลา 30 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA I ชอบที่จะใช้ช้าลงและหนึ่งได้เร็วขึ้นทำไมเพราะเมื่อเร็วขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่ง 10 ข้ามไปที่ช้ากว่าหนึ่งใน 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s มองไปที่ตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นวิธีการเหล่านี้สามารถช่วย คุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาที่ 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มลดลงแล้ว SMA 10 ตัวกลับตัวกลับขึ้นมาที่ 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้ง - และอยู่ต่อเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นกฎต่อไปนี้คือการโฟกัสเฉพาะตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือ EMA 30 EE ในตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA ไม่ได้ง่ายกว่านั้น และจะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มโปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงไม่ใช่เมื่ออยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดกลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - พวกเขาได้รับรางวัลงาน t. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้สำหรับตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือ 30 EMA. There ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองเคลื่อนที่จะต้องลาด สูงกว่า 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 SMA ใช้ เพื่อแยกอาณาเขตของวัวจากดินแดนหมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยการมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือเส้นนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในแผนภูมิเวลาทั้งหมด , แผนภูมิรายวันและภายในวัน 15 นาที, แผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับรายการในพื้นที่นี้ นอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าแบบยาวที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ต่ำกว่าบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่ได้รับความนิยมหุ้นไม่ หาการสนับสนุนหรือวิ่งเข้าสู่ความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยหลายครั้งคุณจะได้ยินคำพูดของผู้ค้าว่า Hey ดูหุ้นนี้เด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมหุ้นจะพุ่งขึ้นจากเส้นที่ผู้ค้าบางรายใส่สต็อก แผนภูมิมัน หุ้นจะเด้งขึ้นถ้าคุณต้องการเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่สมมติว่าคุณกำลังมองไปที่แผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาในช่วงระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่ามีนัยสำคัญ สนับสนุนหรือความต้านทานในอดีตเป็นพื้นที่ที่หุ้นน่าจะย้อนกลับฉันต้องการพัฒนาคำนวณราคาหุ้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย แต่การคำนวณที่ซับซ้อนมากได้รับการวางแผนภายหลังขั้นตอนแรกของฉันเพื่อทราบวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ฉันต้องการ เพื่อให้ทราบว่าจะรับเอาต์พุตและเอาต์พุตที่ส่งคืนได้อย่างมีประสิทธิภาพดูข้อมูลวันที่และวันที่ออก Price. consudered วันที่ Price and Moving Average ถ้าฉันมี 500 ระเบียนและต้องการคำนวณ Moving Average 5 วันวิธีที่ effient ins คืออะไร tead ของไปกลับมาในอาร์เรย์ของวันที่และราคาอีกครั้งโปรด sugest เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะได้รับ ArrayList ใส่ตารางอื่น ๆ ฯลฯ และการส่งออกผลตอบแทนวันนี้ MA 5 วันจะเฉลี่ย 5 วันล่าสุดรวมทั้งราคาปัจจุบัน เมื่อวานนี้ MA จะเฉลี่ย 5 วันล่าสุดจากวันวานฉันต้องการเก็บวันที่จะมีความยืดหยุ่นแทน 5 อาจเป็น 9, 14, 20 เป็นต้นวันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2008 3 21 น. หากคุณต้องการการคำนวณง่ายๆโดยไม่ต้อง ความพยายามมากกว่าที่คุณสามารถใช้ TA-Lib แต่ถ้าคุณต้องการให้การคำนวณของคุณมีประสิทธิภาพมากกว่า TA-Lib คุณสามารถสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของตัวเอง TA-Lib เป็นวิธีที่ดี แต่ปัญหาคือไลบรารีนี้มีวิธีการแบบคงที่นั่นหมายถึงเมื่อ คุณจำเป็นต้องคำนวณค่าอาเรย์ SMA จาก 500 บาร์ราคาแล้วคุณจะส่งอาร์เรย์ทั้งหมดของแถบและจะกลับอาร์เรย์ของค่า SMA แต่ถ้าคุณได้รับค่าใหม่ 501-st แล้วคุณควรส่งอีกครั้งทั้งอาร์เรย์และ TA - Lib อีกครั้งจะคำนวณและส่งกลับ SMA อาร์เรย์ของค่าตอนนี้จินตนาการคุณ ne ed ตัวบ่งชี้ดังกล่าวในฟีดราคาจริงและสำหรับการเปลี่ยนแปลงราคาทุกครั้งที่คุณต้องการค่าตัวบ่งชี้ใหม่หากคุณมีตัวบ่งชี้หนึ่งไม่ได้เป็นปัญหาใหญ่ แต่ถ้าคุณมีตัวชี้วัดหลายร้อยทำงานก็อาจจะเป็นปัญหาประสิทธิภาพผมอยู่ในสถานการณ์ดังกล่าวและ เริ่มต้นการพัฒนาตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพและทำการคำนวณเพิ่มเติมสำหรับแถบราคาใหม่หรือสำหรับแถบราคาที่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น Unfortunatelly ฉันไม่ต้องการตัวบ่งชี้ SMA สำหรับระบบการซื้อขายของฉัน แต่ฉันมีเช่น EMA, WMA, AD และอื่น ๆ หนึ่งตัวบ่งชี้ดังกล่าว AD เผยแพร่ในบล็อกของฉันและคุณสามารถดูจากที่นั่นสิ่งที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานของตัวบ่งชี้ของชั้นเรียลไทม์ฉันหวังว่าคุณจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กที่จะใช้ตัวบ่งชี้ SMA เพราะเป็นหนึ่งในหนึ่งที่ง่ายที่สุดตรรกะง่ายในการคำนวณ SMA ทั้งหมดที่คุณต้องมี n ราคาราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นชั้นจะมีการเก็บรวบรวมราคาที่จะเก็บเก็บเฉพาะจำนวน n ราคาล่าสุดเป็น SMA ถูกกำหนดไว้ในกรณีของคุณ 5 ดังนั้นเมื่อคุณมีแถบใหม่คุณจะลบที่เก่าแก่ที่สุดและเพิ่มใหม่ หนึ่งและสร้างการคำนวณวันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2008 4 04 PM. All replies. There เป็นห้องสมุดที่เรียกว่า TA-Lib ที่ไม่ทั้งหมดที่คุณและเป็นโอเพนซอร์สมีประมาณ 50 ตัวชี้วัดที่ฉันคิดว่าเราเคยใช้มันในการผลิต คุณสามารถใช้มันใน C, Java, C ฯลฯ หากคุณต้องการการคำนวณง่ายๆโดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากกว่าที่คุณสามารถใช้ TA-Lib แต่ถ้าคุณต้องการให้การคำนวณของคุณมีประสิทธิภาพมากกว่า TA-Lib แล้วคุณสามารถสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของคุณเอง TA-Lib ดีมาก แต่ปัญหาก็คือไลบรารีนี้มีวิธีการแบบคงที่นั่นหมายความว่าเมื่อคุณต้องการคำนวณค่าอาร์เรย์ SMA จาก 500 บาร์ราคาแล้วคุณจะส่งอาร์เรย์ทั้งหมดของแถบ และมันจะกลับอาร์เรย์ของค่า SMA แต่ถ้าคุณได้รับค่าใหม่ 501-st แล้วคุณควรส่งอีกครั้งทั้งอาร์เรย์และ TA-Lib อีกครั้งจะคำนวณและส่งกลับค่า SMA ของค่าตอนนี้จินตนาการคุณต้องการตัวบ่งชี้ดังกล่าวในฟีดราคาจริงและ สำหรับการเปลี่ยนแปลงราคาทุกครั้งที่คุณต้องการค่าตัวบ่งชี้ใหม่หากคุณเปิดใช้ ตัวบ่งชี้ e ไม่เป็นปัญหาใหญ่ แต่ถ้าคุณมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวที่ทำงานอยู่อาจเป็นปัญหาเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานที่ฉันอยู่ในสถานการณ์ดังกล่าวและเริ่มต้นการพัฒนาตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์ซึ่งมีประสิทธิภาพและจะคำนวณเพิ่มเติมสำหรับแถบราคาใหม่หรือสำหรับแถบราคาที่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น Unfortunatelly ฉันไม่เคยต้องการตัวบ่งชี้ SMA สำหรับระบบการซื้อขายของฉัน แต่ฉันมีเช่น EMA, WMA, AD และอื่น ๆ หนึ่ง AD ตัวบ่งชี้ดังกล่าวมีการเผยแพร่ในบล็อกของฉันและคุณสามารถดูจากมีสิ่งที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานของตัวบ่งชี้เรียลไทม์ของฉันฉัน หวังว่าคุณจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการใช้ตัวบ่งชี้ SMA เพราะเป็นหนึ่งในหนึ่งที่ง่ายที่สุดตรรกะเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณ SMA ทั้งหมดที่คุณต้องมีค่าราคาล่าสุด n ดังนั้นตัวอย่างเช่นชั้นจะมีการเก็บรวบรวมราคาที่จะเก็บเก็บเฉพาะจำนวน n ล่าสุด ของราคาเป็น SMA ถูกกำหนดในกรณีของคุณ 5 ดังนั้นเมื่อคุณมีแถบใหม่คุณจะลบที่เก่าแก่ที่สุดและเพิ่มใหม่และสร้างการคำนวณวันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2008 4 04 PM. I จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน dat abase ผ่านกระบวนงานที่เก็บไว้หรือใน cube คุณดูที่ Analysis Services มีความสามารถในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2008 4 05 PM. Yes TA-LIB ดี แต่อาจไม่เหมาะสำหรับฉันเมื่อฉัน เพิ่มค่าใหม่หรือค่าที่อัพเดตสำหรับประวัติของเรคคอร์ดฉันจะทำการคำนวณในฟังก์ชันแยกเฉพาะสำหรับใบเสนอราคาใหม่และเก็บไว้ในฐานข้อมูลฉันวางแผนที่จะปรับปรุงใบเสนอราคาทุกชั่วโมงที่ฉันต้องทำประมาณ 25 ถึง 30 ตัวชี้วัดทางเทคนิคสำหรับ 2200 หุ้นวันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2551 เวลา 51.00 น. เวลาในการดำเนินการของสายการบิน TA-Lib ในอาร์เรย์ของ 10000 องค์ประกอบใช้เวลาประมาณ 15 มิลลิวินาทีใน Intel Core Duo 2 13 Ghz นี่คือค่าเฉลี่ยของฟังก์ชั่นทั้งหมด , SMA ใช้เวลาน้อยกว่า 2 5 มิลลิวินาทีซึ่ง HTTRENDMODE ที่ช้าที่สุดใช้เวลา 450 มิลลิวินาทีโดยมีองค์ประกอบน้อยกว่าจะใช้งานได้เร็วกว่า SMA จะใช้เวลาประมาณ 0 22 มิลลิวินาทีสำหรับองค์ประกอบอินพุต 1000 ตัวการเพิ่มขึ้นของความเร็วจะเป็นไปในเชิงเส้นตรงที่ค่าโสหุ้ยในการทำงานของฟังก์ชันนั้นไม่สำคัญ บริบทของใบสมัครของคุณ, TA-Lib ไม่น่าจะเป็นจุดแข็งของคุณสำหรับประสิทธิภาพของความเร็วนอกจากนี้ฉันมักไม่แนะนำโซลูชัน n ดังกล่าวครั้งสุดท้ายโปรดอ่านด้านล่างสำหรับรายละเอียดก่อนอื่นการแก้ไขคำสั่ง Boban ฟังก์ชันทั้งหมดใน TA-Lib สามารถคำนวณมูลค่าสุดท้ายได้ โดยใช้องค์ประกอบ n ล่าสุดขั้นต่ำคุณสามารถมีอาร์เรย์ของขนาด 10000 มีข้อมูลเริ่มต้นเฉพาะสำหรับ 500 องค์ประกอบแรกเพิ่มองค์ประกอบหนึ่งและเรียก TA-Lib เพื่อคำนวณ SMA เฉพาะสำหรับองค์ประกอบใหม่ TA-Lib จะมีลักษณะ ย้อนกลับไม่เกินกว่าที่จำเป็นหาก SMA ของ 5 แล้ว TA-Lib จะคำนวณ SMA เดียวโดยใช้ 5 ค่าล่าสุดนี่เป็นไปได้ด้วยพารามิเตอร์ startIdx และ endIdx คุณสามารถระบุช่วงที่จะคำนวณหรือค่าเดียวในสถานการณ์สมมตินี้ คุณจะทำ startIdx endIdx 500 เพื่อคำนวณองค์ประกอบ 501st สาเหตุที่แก้ปัญหา n สุดท้ายที่อาจเป็นอันตรายต่อบางส่วนโดยไม่คำนึงถึงการเลือกโซลูชัน Boban หรือ TA-Lib พิจารณาว่าการใช้ข้อมูลจำนวน จำกัด ที่ จำกัด ของข้อมูลที่ผ่านมาจะไม่สามารถทำงานได้ดีกับฟังก์ชัน TA ส่วนใหญ่ ด้วย SMA นั่นเอง เป็นที่ชัดเจนว่าคุณต้องการเพียงแค่องค์ประกอบ n เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบ n มันไม่ใช่เรื่องง่ายๆกับ EMA และหลาย ๆ ฟังก์ชัน TA อื่น ๆ อัลโกมักจะขึ้นอยู่กับค่าก่อนหน้าในการคำนวณค่าใหม่ฟังก์ชันคือ recursive นั่นหมายความว่าค่าที่ผ่านมาทั้งหมดมีอยู่ มีอิทธิพลต่อค่าในอนาคตถ้าคุณตัดสินใจที่จะ จำกัด อัลกอฮ์ของคุณให้ใช้เพียงจำนวนเล็กน้อยของค่า n ที่ผ่านมาคุณจะไม่ได้รับผลลัพธ์เช่นเดียวกับคนที่คำนวณค่าที่ผ่านมาจำนวนมากวิธีแก้ปัญหาคือการประนีประนอมระหว่างความเร็วและ ความแม่นยำฉันมักพูดถึงเรื่องนี้ในบริบทของ TA-Lib ฉันเรียกว่าช่วงเวลาที่ไม่เสถียรในเอกสารและฟอรัมเพื่อให้มันง่ายคำแนะนำทั่วไปของฉันคือถ้าคุณสามารถ t สร้างความแตกต่างระหว่าง algo กับ Imp ตอบสนอง จำกัด แน่นอน FIR อัลกอริทึมที่มีการตอบสนองอิมพัลส์ IIR ที่ไม่สิ้นสุดจะช่วยให้คุณสามารถคำนวณหาข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีได้ดียิ่งขึ้น TA-Lib ระบุในโค้ดที่ฟังก์ชันของมันมีช่วงเวลาที่ไม่เสถียร IIR. Edited by mfortier Friday, August 1 5 สิงหาคม 2551 4 25 น. แก้ไขประโยคภาษาอังกฤษในวันพฤหัสบดีที่ 15 สิงหาคม 2551 4 20 น. อ่านค่าอัลกอริธึมเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายอัลกอริธึมเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายฉันกำลังมองหาวิธีที่จะหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับลูกค้าภายใน 30 วัน ช่วงฉันใหม่แนวคิดของการย้ายค่าเฉลี่ยดังนั้นฉันเริ่มต้นด้วยการค้นหาของ Google และพบมากของข้อมูลที่ดี แต่ฉันไม่สามารถหารหัส VB ​​ตัวอย่างใด ๆ เพื่อช่วยให้ฉันเริ่มต้นฉันได้พบตัวอย่าง C นี้ในรหัสโครงการ แต่ ความพยายามของฉันในการแปลงไม่ได้รับผลสำเร็จใครมีคลาส VB ที่มีอยู่ที่พวกเขาต้องการแชร์หรือรู้ว่าเป็นตัวอย่างที่ฉันสามารถใช้สร้างตัวเองได้